自动批量建族？一步神奇的骚操作！ [课程编码973]

事情的缘由是这样的。最近他一直在琢磨怎么通过Python编程和Dynamo带来更高的生产力，也经常在群里和大家探讨，回答教程问题，已经成了群宠。 于是，Vctcn93就和Null要来了图纸，答应大家周末抽空把节点和教程给写出来。不过，在叫了对方好几声哥们之后，经@开开提醒，Null是女生，事情的发展又比预想的迅猛很多 尽管他和我说，主要是因为本来觉得很简单的一个脚本，越琢磨越有意思，好玩的知识点很多，于是越写越兴奋，这才搞了8个小时。咳咳。Anyway，Vctcn93找到我，说他觉得挖出来的知识点很有趣，单独发群里有点浪费，问我是否愿意发文分享给大家。他不好意思地说：「等我出大点的教程吧，毕竟我也穷。不过这个教程挺小的，等我异化出更牛逼的东西来，再做成视频教程。」我仔细看了一下他的思路，确实很有启发。于是答应下来，拿出时间把他的思路和成果整理成大家更容易阅读的文章，免费分享给所有人看。暂时不想做，也可以花十几分钟读一遍，重点看看思路，领略一下Dynamo和Python的自动化之美，以及用自动化解决重复问题时那种灵光乍现的酸爽。下面正式开始—— 首先你需要掌握一点基础知识。我们先到 Revit 中制作一个简单的自适应族，来搞清楚自适应构件的原理。 ➤ 全选点，然后点击上部面板下的 使之自适应 按钮。它们就变成了这个样子：➤ 使用线工具，并打开 三维捕捉。➤ 依照 点 上方的序号（index），依次链接各点。➤ 选中全部的线，点击 创建实体形状。这时，我们就成功创建了一个简单的 自适应嵌板。左侧的属性栏可以调整厚度。➤ 保存一下，新建一个项目，把建立的族加载进项目中，只要给定任意的四个点（按顺序点击四下），就能得到依照点生成的嵌板。以上就是制作一个简单自适应族的过程。拓扑关系是图形学中的常用概念，本质就是把各种图形，抽象简化为各个点之间的关系。有了这些基本的关系，我们则不需要在乎它绘制出来究竟是什么形状。我们在制作 自适应族构件的过程中，有一个重点操作叫使之自适应，它的作用是记录各个点的位置、顺序、谁与谁相连等拓扑关系。当我们使用线将各个点连接起来的时候，这个点就会记录下另外哪两个点和自己相连，而它不会在乎这两个点在空间中的什么位置。我们在使用这个族的时候，点击四下，这个操作是告诉Revit预先设定的四个点的空间坐标，它们是我们使用族的输入信息。族的输出状态=预设定默认信息+使用时的输入信息在这个族里，输入信息的重点在于顺序，它决定了点的序号，决定了谁去找谁连线，决定了拓扑关系，从而决定了最终的形状。 在 Dynamo 中，有一个使用自适应族的强大节点： 假设我们有一个需要四个点生成的自适应嵌板，则我们先来模拟建立点的二维数组，下面的代码你不懂python也能大概看懂：[Point.ByCoordinates(1000, 0, 0),Point.ByCoordinates(0, 1000, 0)[Point.ByCoordinates(2000, 0, 0),Point.ByCoordinates(1000, 1000, 0)[Point.ByCoordinates(3000, 0, 0),Point.ByCoordinates(2000, 1000, 0)这段代码，Dynamo 中的 CodeBlock 与 Python 都可以直读，结果会生成一个 点阵（Points Array）。在上面的 points数组（List）中，每一个元素都是一个小数组，每个小数组里又包含了四个点。我们把数据点阵和族类型Family Types连接到AdaptiveComponents.ByPoints这个节点上。依照上面的点数据，Dynamo 便会依照每一个嵌板的输入点，生成 3个 自适应嵌板。在Dynamo 中看不见族的加载结果，我们得切换回 Revit 界面中才能看到。有多少个 points 数据，将决定我们生成多少块玻璃嵌板，嵌板中的点，即是嵌板的拓扑关系，Dynamo 将根据这四个点的位置与顺序，把嵌板放进去。顺序非常关键。03 解决问题为了降低难度，我将把她的图简化为方方正正的矩形，制作的时候也先暂时忽略尺寸，我们需要根据这个矩形，来运用一下刚刚所学到的东西。➤ 制作Dynamo脚本之前，我们需要先思考一下：· 未来能否扩充与异化？先来看第一个问题，对于这个简化版的脚本，我需要的参数是：· 每块面板的高度➤ 这些参数当然不能一个个手动输入，所以在一开始，我们就把这三个参数做成 Number Slider 节点，放置到界面的最左边，把它们重命名，并编组为 参数调节：这里需要注意两点：· 嵌板的个数必须是整数，所以面板个数的间距（step）一定要是整数。 此处使用 Code Block代码来完成：➤ 然后把面板长度与面板个数分别输入到step与quentity两个输入之中，便可生成第一个数组，也就是未来各点的 x 坐标值：➤ 有了各点的 x 坐标值，我们便可以使用 Geometry.Translate 节点，把原点按照坐标批量生产。➤ x轴方向搞定后，接下来以同样的方法，把这条线上的点，依照嵌板高度，在 y 方向上做条一模一样的出来：到此为止，我们便制作了一个参数化、实时可调的点阵（Points Array）。根据我们前面说的拓扑知识，输入进 AdaptiveComponents.ByPoints 节点中的点顺序，一定要正确反应嵌板的拓扑关系。 ➤ 接下来就是Python 数据处理。· 我想要那些参数？· 是否有优化效率的可能？在这种思路下，我们来开始写下面的脚本。这里有点烧脑，看不懂代码没关系，蓝色的字是中文代码说明：import clrfrom Autodesk.Design.Geometry import *dataEnteringNode = IN__author__ = 'Vctcn93'__publisher__ = 'ArchiPython'result = list # 创建一个用以装载结果的空列表current_line = data # 当前的线<i>for k in range(len(current_line) - 1): # 拿取线上的每一个点node.append(current_line[k]) # 添加第 0 号点node.append(next_line[k + 1]) # 添加第 2 号点result.append(node) # 把嵌板点组添加到结果中OUT = result # 输出结果 03 异化不过，每次建立一个程序，我们都要思考，能不能再它的基础上，用抽象思维去解决更多的事？比如这个案例，可以思考一下：能不能任意形状都能自动生成？➤ 首先，在 Revit 中，使用模型线工具绘制 4条 三维曲线：注意：这些线可以足够异型，但不可以在同一标高上，这样才能构成正确的拓扑关系。➤ 下面，我们在 Dynamo 中使用 Select Model Elements 节点，将这四条线由下至上（你看，顺序真的很重要）选进 Dynamo 中。➤ 接下来，再使用 Element.Geometry 的方式让这些线在 Dynamo 中可见，且能被处理。➤ 关于参数的设置，因为目前是弧线且不等长的缘故，再想让嵌板数量与嵌板长度兼得可调是不可能了，所以我们可以仅要嵌板长度这一个可调参数。还没完，嵌板数量也是一个很重要的参数，我们该怎样获取呢？呃，是小学数学，就是取个平均值啦➤ 先算出四条线的平均长度，再使用平均长度除以嵌板长度，便是我们的嵌板数量。可是由于这个值除出来之后很有可能是小数，我们可以取最接近这个值的整数，作为每条边的嵌板数量。这一步是怎么来的呢？parameter是把样条曲线的起点值当作 0，终点值当作 1，不管样条曲线多长，多曲折，都具有这样的属性。知道了这样的一个特性，那么我们想把一条样条曲线均分为 嵌板个数段，只要把 0 到 1 均分为长度为嵌板个数的数组就好了。0..1..#steps 刚刚编写代码的时候，是用的抽象方法，所以不用改一个字，就能直接让新的脚本用上它，这就是抽象的好处。➤ 最后使用 AdaptiveComponents.ByPoints 节点，就能在 Revit 中找到做好的嵌板了。 04 小姐姐的需求 按照我们的顺序，是第一块嵌板的最后一点，与第最后一块嵌板的第二点。➤ 先打开初始版.dyn，加两个参数：➤ 再回到我们第一次用 Python 处理完成之后的点组位置：➤ 由于 Dynamo 自带的节点更改数据十分麻烦，所以我们再请出 Python写一个脚本，修改目前点数组中，第一组第4点，以及最后一组第2点的值，给它们做一个偏移。 # 启用 Python 支持和加载 Design 库clr.AddReference('ProtoGeometry')# 该节点的输入内容将存储为 IN 变量中的一个列表。# 将代码放在该行下面__date__ = 20190706data = IN[0] # 将刚刚的数据，赋予到变量 data 中right_offset = IN[2] # 右端偏移值point2 = data[-1][1] # 拿取最后一组第二点的点坐标data[-1][1] = Point.ByCoordinates(point2.X + right_offset, point2.Y, point2.Z) # 重新创造偏移后的点，取代原先的点OUT = data # 输出结果 ➤ 新点阵通过AdaptiveComponents.ByPoints 节点，输入到 Revit 中，我们便得到了左端偏移、右端偏移、嵌板个数、嵌板长度、嵌板高度，这五个数值可调的参数化构件了。我们把最终的成果储存为「小姐姐版.dyn」，下载链接见文末。Vctcn93的教程结束了，最后来给你总结一下，说说我们的观点。· 拓扑关系与自适应族的概念· 如何有效地使用 Python 为自己加速这也是他为之前在知乎上免费开源写的一系列文章《Dynamo速成大法》填的一个坑。 侵权真的会让人伤心的。大家最终看到的这篇东西，来自于社群里每一个人的高质量提问、不撕逼的交流氛围、对版权的共同维护、还有小伙伴们像朋友一样的彼此信任。发文多了，我们也会经常收到这样的评论：「你的这个不行，XXX用XXX早就实现了。」原因并非因为他说的不对，而是我们觉得，人的表达分为两种：高水平的人，也会有低水平的分享，而我们更关注「分享」的水平。正如Vctcn93自己所说：拒绝嘴遁，从我做起。如果对Python感兴趣，想深入学习，知乎上搜索「九章Python」，是Vctcn93写的入门学习教程。当然，也会收点费，毕竟——今天的教程完全免费，建议收藏随时看。Vctcn93做的三个Dynamo成果也免费分享给大家，下载地址请见评论区置顶。注：· 但请大家知悉主要原创工作为Vctcn93做出，本篇原创已授权Vctcn93在其个人名下的平台号转发。<font style="color:rgb(25, 25, 25)">